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科力風機-開啟風機智能化時代
點擊次數:2015 發布時間:2015-01-27

    在歐洲,風電整機廠商通過收集這些數據,不僅能夠提升投資者的資產回報率,還能反饋到研發和運維領域,為下一代產品的改進和升級提供參考。

風機廠商每豎起一臺風機,就好像建立了一個小型的數據中心。在北京東三環一座寫字樓的辦公室里,維斯塔斯(中國)風電技術公司的技術人員在接收4500萬千瓦裝機量的風電機組運行參數,以及來自6000個氣象站的數據。這些數據經過篩選與整合后,再通過大型計算機的處理,zui后形成可視化的圖表,用來指導運維團隊的工作。

不過,這項高技術含量的產品和服務,在中國推行起來似乎并不順利。截至今年秋季,大多數維斯塔斯的客戶在風機過了質保期之后,并沒有續簽合同。這意味著他們放棄了維斯塔斯基于智能化平臺的運維服務,轉而投向更有價格競爭優勢的中小運維團隊。

在中國,金風科技和江陰遠景能源科技有限公司(下稱遠景能源)等富有先見之明的中國風電整機商,也正在進行這方面的嘗試,但業務進展未有想象中順利,原因是它們的客戶亦在觀望。

智能風機,在中國還是一個新潮的詞匯。風電整機廠商通過收集風機和氣象數據,能夠提供一套從前期選址到后期運維的系統化管理方案,幫助客戶盡可能地提升投資期內的收益?,F在,相當一部分風機在出廠時,會在葉片和齒輪箱等關鍵位置安裝傳感器,通過收集溫度和振動等關鍵數據,來判斷風機的運行狀況。此外,安裝在風機外部的雷達,可以監控風機所在地的氣象情況。

                        (上虞YDF誘導風機-上虞風機)

傳感器和雷達收集的數據,將暫時存儲在風電場的數據中,然后通過互聯網到后臺服務器,zui終接入超級計算機進行處理。

加拿大的Gastops公司,原先為F-22和臺風戰斗機等飛行器的發動機提供軸承檢測服務,現在他們將這種技術移植到了風電領域。和飛機的發動機一樣,齒輪箱堪稱風電機組的心臟,大多數整機商在風機出廠時都會安裝針對齒輪箱的傳感器。不過和市場上大多數產品不一樣,Gastops生產的在線油液金屬顆粒檢測儀(MetalScan)檢測的不是振動,而是金屬顆粒的數量。

Gastops中國區業務總監李明東告訴《財經》記者,顆粒檢測能比振動檢測更早地發現問題,并及時發出預警信號。“只要齒輪箱工作就會出現磨損,磨損就會產生金屬顆粒,但只有磨損到一定的程度,才會在振動上體現出來。”

通過收集檢測數據,運維團隊所做的工作不僅是事后應對故障,而是事前預測問題。“可以將問題扼殺在萌芽狀態,或者選擇恰當的時機排除問題。”維斯塔斯中國服務部總監曾思萌介紹。

不過,風電行業的智能化,并非是只關注設備數據的集中——把風機從它運行的自然環境里拿出來分析,沒有多大意義。自然環境可以產生更大的數據庫,即包含風和地形在內的環境數據。有實力的整機廠商除了利用風機收集數據之外,還會在部署氣象站。

相比風機的運行數據,這些風資源數據的數量級要大得多。遠景能源的解決方案及軟件產品管理總監李恒認為,企業要做好風電資產管理,必須要把設備運行和自然環境的數據處理。建立風電場的數值模式,進而實現高精度的資產運行水平評估。

將風資源數據和風電機組運行數據相結合,整機廠商可以繪制出一張風資源分布地圖。其不僅包括風能的分布,也包括地形、地貌、地表覆蓋、交通條件,甚至土地性質和電網條件。業主可以在這個地圖上理性地選擇什么樣的廠址才是的投資地點。

李恒介紹,“這里面zui難的是風能分布。要做到這一點,意味著你要把歷*風能的數據做一個氣象模型的反演,并且變成一個可以像自來水一樣的數據庫,工作量巨大。”

               本文章由浙江科力風機有限公司轉載整理

 

 

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